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Proyecto de movilidad urbana en Mérida ganó premio internacional de IA

Los investigadores del IIMAS-UNAM Jesús M. Siqueiros y Carlos Hernández recibieron el Google Academic Research Award 2024, un reconocimiento Internacional en Inteligencia Artificial y Sociedad por su Estudio sobre la Movilidad Urbana en Mérida.

El equipo está desarrollando un enfoque para mejorar el sistema de transporte público mediante la integración de inteligencia artificial, métodos participativos y sostenibilidad.

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Seguridad vial y salud pública: la urgencia de un cambio basado en datos

La directora del LUM de la Universidad Modelo, Silvana Forti Sosa, señaló que la seguridad vial en Yucatán que representa un grave reto para la salud pública y la necesidad de contar con datos específicos para implementar estrategias como mejorar la infraestructura vial, realizar campañas de concienciación y fortalecer la regulación y control del tráfico.

En conjunto con el Laboratorio Internacional de Tecnología e Investigación (iSTAR) del Instituto de Geografía-UNAM ofrecerán del 4 al 8 de noviembre el curso “Análisis espacial de la siniestralidad vial y modelación de la accesibilidad”.

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