ENES Mérida crea sistema para monitorear contaminación y calor extremo en Yucatán
PYcast-Kauil permite proyectar dispersión de contaminantes, incendios y temperaturas atmosféricas.
Por Redacción
Mérida, Yucatán, a 8 de mayo de 2025.-En un contexto marcado por temperaturas extremas, incendios forestales y quemas recurrentes en la península de Yucatán, investigadores de la Escuela Nacional de Estudios Superiores (ENES) Unidad Mérida de la UNAM desarrollan una herramienta científica que permite monitorear la contaminación atmosférica y prever la dispersión de contaminantes en la región.
Se trata de PYcast-Kauil, un módulo especializado del sistema PYcast que utiliza percepción remota, información satelital y modelación numérica para detectar posibles fuentes de emisión —como incendios forestales o anomalías térmicas— y estimar cómo podrían desplazarse los contaminantes en superficie de acuerdo con las condiciones meteorológicas.
El proyecto es coordinado por el doctor Juan de la Cruz Zavala, profesor del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Geociencias de la ENES Mérida, quien explicó que la herramienta busca generar información útil para comprender el comportamiento de las emisiones atmosféricas y las zonas potencialmente afectadas.
“El sistema busca generar información útil para comprender cómo se comportan las emisiones en la atmósfera y qué zonas podrían verse más afectadas por la dispersión de contaminantes”, señaló el investigador.
El nombre Kauil hace referencia a la deidad maya asociada con el fuego y el rayo, en alusión al objetivo del proyecto de visibilizar y generar conciencia sobre la contaminación atmosférica derivada de incendios forestales y otras fuentes de emisión en la península.
Entre los productos que genera el sistema se encuentran mapas de acumulación diaria de contaminantes y simulaciones de dispersión superficial cada tres horas, lo que permite identificar posibles “hot spots” de contaminación y observar su evolución en periodos de uno a cuatro días.
En semanas recientes, PYcast también ha mostrado escenarios de temperaturas atmosféricas extremas en distintas zonas de Yucatán, con pronósticos que ubican regiones cercanas o superiores a los 40 grados Celsius, especialmente en municipios costeros y áreas urbanas.
El sistema opera mediante modelos computacionales que integran meteorología local y regional, dinámica atmosférica e información satelital. Actualmente, los productos cuentan con resoluciones espaciales aproximadas de 15 y 5 kilómetros para toda la península de Yucatán, mientras que los modelos de alta resolución —de alrededor de un kilómetro— abarcan la Zona Metropolitana de Mérida y municipios cercanos.
Además de su aplicación científica, PYcast-Kauil tiene un enfoque preventivo y de apoyo institucional. Los productos de resolución media son de acceso libre, mientras que los de alta resolución están disponibles para dependencias estatales y municipales con fines de prevención y atención a la población durante eventos meteorológicos extremos.
Los desarrolladores aclararon que la plataforma no sustituye los avisos oficiales de Protección Civil ni constituye un servicio meteorológico formal, aunque sí funciona como una herramienta complementaria para el monitoreo ambiental y el análisis regional.
PYcast-Kauil forma parte de los esfuerzos científicos impulsados desde la Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Mérida para fortalecer el estudio de fenómenos ambientales complejos mediante herramientas tecnológicas y modelación avanzada.
El sistema opera tanto en la ENES Mérida como en la supercomputadora Miztli, a través del proyecto LANCAD-UNAM-DGTIC-424, como parte de un esfuerzo académico orientado a fortalecer las ciencias atmosféricas en la península de Yucatán.
El proyecto también abre oportunidades de formación especializada para estudiantes interesados en ciencias atmosféricas, sostenibilidad y análisis ambiental, mediante la incorporación a programas de posgrado de la UNAM en Yucatán vinculados con Ciencias de la Tierra, Ciencias de la Sostenibilidad y Ciencias del Mar y Limnología.
